本方案通过构建智能出入口管理系统、AI视频行为识别系统及一体化生产安全信息平台，实现员工与货车分流通行、车间违规行为实时预警、突发事件快速上报联动，全面提升园区安全管理水平与企业间协同效率，有效缓解早高峰拥堵并降低安全事故率30%以上。
该机械制造工业园区占地15万㎡，入驻20家企业，常驻员工约3000人，物流与人流交织频繁，现有安防与管理方式难以支撑高效、安全的园区运行需求。
园区主入口采用人工登记与刷卡混合模式，员工与货运车辆共用通道，早高峰时段严重拥堵，平均等待时间超过40分钟，影响生产启动效率。
现有监控系统仅具备录像功能，无法自动识别未戴安全帽、违规操作等高风险行为，安全隐患依赖人工巡查发现，响应滞后且覆盖率不足。
企业与园区管理方之间缺乏统一的信息共享机制，设备故障或人员受伤等紧急事件上报延迟，影响应急处置和跨单位协作效率。
设置员工专用通道与货运车辆通道，集成人脸识别、车牌识别与预约通行机制，实现人车分流、无感通行，显著缓解高峰拥堵问题。
在重点车间部署AI摄像头，实时识别未佩戴安全帽、违规穿越作业区等危险行为，并即时触发声光报警与后台告警，提升现场安全管控能力。
建立覆盖园区与企业的统一信息平台，支持设备状态上报、事故报警、工单流转等功能，实现异常事件秒级通报与多角色协同响应。
整合门禁、监控、报警与通讯系统，形成从风险识别、事件上报到应急处理的全流程数字化管理闭环，提升整体运营安全性与协同效率。